人工智能与社会公平：国际经验、影响机制与公共政策
本文首先通过历史分析与跨国比较梳理了人工智能技术进步影响收入不平等的主要作用机制，发现人工智能技术进步具有扩大收入不平等、导致社会**平的潜在风险，在缺少政策介入的情况下将导致一系列经济社会问题。为了应对人工智能冲击，应当针对性地设计、实施相应的公共政策，以促进机会均等化为主要手段促进社会公平。资讯来源：之行智库-资讯产品数据库
人工智能与社会公平：国际经验、影响机制与公共政策
来源：国际经济评论(2024年第3期)
作者：陈斌开;徐翔
关键词：人工智能;通用目的技术;社会公平;收入不平等;公共政策
1.研究背景
人工智能是数字经济时代的关键技术，对全球经济社会发展具有重要推动作用，企业正日益依赖人工智能以提升生产效率和促进数字化转型。
人工智能技术对劳动力市场产生冲击，不仅影响不同技能水平的就业，还通过改变生产率、产业结构和市场结构间接影响收入分配，导致劳动力就业和收入份额的下降，进而扩大收入差距。
人工智能技术的发展对社会公平造成负面影响，包括就业机会的减少、收入差距的扩大以及对教育和技能培训机会的限制，特别是对失业者和弱势群体的影响。
人工智能还可能通过模仿和传播文本、语音和视频加剧虚假信息的传播，对社会稳定构成威胁，这促使全球范围内开始关注并规范人工智能的发展。
2.研究结论
人工智能影响收入分配的机理
从劳动力需求的角度看，人工智能通过替代效应、创造效应和生产率效应影响劳动力需求和工资水平，其中替代效应占据主导地位。
从市场结构的角度看，人工智能通过改变市场与行业结构降低劳动收入份额。
从技能结构的角度看，人工智能通过推动就业极化，拉大高收入群体和中低收入群体之间的收入差距。
总体来看，人工智能可能扩大收入不平等，因此，需要设计相应的公共政策予以应对。
人工智能影响收入分配的作用机制
其中，“+”号为缩小收入不平等，“-”号为扩大收入不平等。
3.研究启示
现有公共政策体系无法充分应对人工智能技术进步带来的各项冲击，需在多个方面做出调整。在设计相关公共政策时，应将促进机会均等化作为政策实施的重点目标。
机会均等化：有效提升人力资本与数字素养
设计适应人工智能技术进步的教育政策。一是加强人工智能相关知识的教育和培训。二是促进教师专业发展。三是推动教育公平。
持续提高劳动力的数字素养。一是制定全面的数字素养提升行动计划，二是加强数字技能培训课程标准开发，三是推动企业参与数字技能培训，四是开发数字技能类新职业的职业标准和评价规范，推进数字技能相关职业技能等级认定工作。
调整技术方向：鼓励增强型人工智能
通过扩大公私合作，促进增强型人工智能的生成与发展。
通过减少针对资本与投资的隐性补贴，降低企业用自动化技术替代劳动力的激励，从而引导企业的研发创新行为及其对增强型人工智能的使用。
通过加强立法和监管，加强对人工智能发展方向的引导。
再分配：调整税收对象，增加转移性支出
对企业开征机器人税，并将这些税收用于补偿当前已经难以转向新类型职业的失业者，当这些失业者达到法定退休年龄，便结束机器人税的征收。
尝试建立为更广泛群体服务的数字教育平台和在线**平台，通过数据分析优化教育与**资源配置，加强适应人工智能技术进步的师资培训与**培训，支持多样化的教育和**服务。
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