找回密码
 立即注册
查看: 4|回复: 0

近红外光谱分析仪的主要特点和工作原理

[复制链接]
  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-11-21 08:49
  • 签到天数: 51 天

    [LV.5]常住居民I

    143

    主题

    158

    回帖

    1343

    积分

    版主

    积分
    1343
    发表于 3 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
      S450近红外光谱分析仪是一种专业用于快速、准确地进行近红外光谱分析的仪器。

      S450近红外光谱分析仪的主要特点
      1.高性能光学系统
      ①高分辨率:能够精确分辨近红外光谱中相邻的吸收峰,有助于准确分析样品中不同化学成分的信息,对于复杂样品的定性和定量分析具有重要意义。例如在分析农产品中的多种营养成分时,可以清晰区分不同成分的特征吸收峰,从而更准确地测定各成分含量。
      ②宽光谱范围:通常覆盖较宽的近红外波段(如400 - 2500nm),能获取丰富的样品光谱信息。这使得它可以适用于多种类型的样品分析,无论是有机化合物、无机化合物还是生物大分子等,都能在其宽光谱范围内找到对应的特征吸收信息。
      2.快速检测能力
      ①扫描速度快:可以在短时间内完成样品的光谱采集,大大提高了分析效率。在大规模样品筛查、生产线上的实时质量控制等场景中,快速扫描能力能够满足快速获取结果的需求,减少检测时间和成本。
      3.灵活的样品处理方式
      ①多种采样附件:配备不同的采样附件,如漫反射探头、透射附件等,可适应不同物理状态的样品分析。对于固体样品(如粉末、颗粒),可以使用漫反射方式进行检测;对于液体样品,则可采用透射方式,方便快捷地对各种形态的样品进行分析。
      4.智能化软件系统
      ①操作简便:具有直观易懂的操作界面,即使非专业人员也能快速上手操作仪器。用户可以轻松设置分析参数、采集光谱数据等。
      ②强大的数据处理和分析功能:软件内置多种数据处理算法和模型,如多元统计分析、偏最小二乘法(PLS)回归等,可用于建立样品光谱与化学成分之间的定量关系模型,实现对未知样品的快速准确分析。同时,还能对数据进行可视化展示,方便用户直观地理解和解读分析结果。
      5.稳定性和可靠性高
      ①仪器设计精良:采用优质的材料和先进的制造工艺,保证了仪器在不同环境条件下的稳定性和可靠性。能够长时间连续工作,减少因仪器故障导致的检测中断,确保分析结果的准确性和重复性。

      S450近红外光谱分析仪的工作原理
      近红外光谱分析技术主要基于分子振动的倍频与合频吸收原理。
      1.分子振动基础:
      ①分子中的化学键(如C - H、N - H、O - H等)在不断振动,这些振动具有一定的频率。当分子受到特定频率的红外光照射时,如果红外光的频率与分子振动的固有频率相匹配,就会发生吸收现象,使分子的振动能量升高,从基态跃迁到激发态。
      2.近红外光谱产生:
      ①近红外区域对应的是分子振动的倍频与合频吸收。倍频是指分子从基态振动能级跃迁到第二、第三等激发态所产生的吸收;合频则是由两个或多个不同振动模式组合产生的吸收。例如,对于O - H键,除了在红外区有基本振动吸收外,在近红外区还存在由O - H键的伸缩振动与弯曲振动组合产生的倍频和合频吸收峰。
      3.光谱采集与分析:
      ①样品光谱采集:S450近红外光谱分析仪通过光源发射出近红外光,照射到样品上。样品中的分子对特定频率的近红外光产生吸收,使得透过样品的光强度发生变化。仪器中的探测器接收到透过样品后的光信号,并将其转换为电信号,经过模数转换器(ADC)转化为数字信号,最终得到样品的近红外光谱图。
      ②定性与定量分析:每种物质都有其独特的分子结构和化学键组成,因此在近红外光谱上表现出特定的吸收特征峰位置和强度。通过将未知样品的光谱与已知标准样品的光谱数据库进行比对,或者利用化学计量学方法建立光谱特征与样品化学成分之间的数学模型,就可以实现对样品的定性鉴别(确定样品中含有哪些成分)和定量分析(测定各成分的含量)。


    本帖子中包含更多资源

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

    ×
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    QQ|Archiver|小黑屋|制造论坛 ( 浙B2-20090312-57 )|网站地图

    GMT+8, 2025-3-13 21:16 , Processed in 0.600868 second(s), 29 queries .

    Powered by Discuz! X3.5

    Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表