水质自动监测站的日常维护和管理流程

ninali

水质自动监测站的日常维护和管理流程是确保水质监测数据连续、准确、可靠的关键环节。以下是对该流程的具体介绍：  
一、日常维护  
1、设备清洁  
周期：每周至少一次。  
内容：使用软毛刷或吸尘器清除设备表面的灰尘和杂物；清洁传感器表面以确保获取更加精准的数据；使用无水酒精或牙签清洁设备内部的机件和连接口。  
2、校准与质控  
目的：确保数据准确性和稳定性。  
内容：  
pH计校准：按照pH计厂家提供的校准方法，使用pH校准溶液进行校准。  
温度计校准：使用温度校准器进行校准。  
电导率计校准：按照电导率计厂家提供的校准方法，使用电导率校准溶液进行校准。  
校准频率：遵循标准校准方法和频率，记录并保存校准结果。  
3、常规监视  
方式：运维技术人员每天上午和下午两次通过中心站软件远程下载水质自动监测站监测数据，并对站点进行远程管理和巡视。  
内容：包括根据仪器分析数据判断仪器运行情况，根据管路压力数据判断水泵运行情况，以及根据电源电压、站房温度、湿度数据判断站房内部情况等。  
4、例行巡视  
周期：每周一次。  
内容：查看各台分析仪器及辅助设备的运行状态和主要技术参数，检查水站电路系统、通讯线路、采水系统、配水系统等是否正常，清理管路周边杂物，视情况进行人工清洗。  
5、试剂更换  
依据：按仪器说明书的要求配制试剂并定期更换。  
周期：试剂的使用周期一般不应超过30天。  
6、停机维护  
短时间停机（小于24小时）：一般关机即可，再次运行时仪器需重新校准。  
长时间停机（超过24小时）：需关闭分析仪器和进样阀，关闭电源，用蒸馏水清洗分析仪器的蠕动泵以及试剂管路，清洗测量室并排空，对测量电极进行保护处理。  
二、水质自动监测站管理流程  
1、建立设备档案  
记录设备购置时间、维护保养情况及维修记录等，确保设备的稳定性和寿命。  
2、数据管理与报送  
数据系统：建立规范的数据管理系统，及时采集、整理和存储监测数据。  
数据安全：确保数据的安全性和完整性，及时备份和归档数据。  
数据报送：建立健全的数据报送制度，确保监测数据按时报送相关部门和单位。  
3、应急响应与故障处理  
机制建立：制定应急响应和故障处理方案，明确责任人和处理流程。  
及时报警：对设备故障和数据异常进行及时报警和处理，保证数据的连续性和准确性。  
定期演练：定期组织应急演练，提高应急响应和处理能力。  
4、人员培训与管理  
培训档案：建立监测站点人员的培训档案，定期组织水质监测知识和操作技能的培训。  
绩效考核：对监测站点人员进行绩效考核，重视人员的能力提升和激励。  
5、记录与归档  
运行维护记录：详细记录水站系统运行状况和维护维修内容，如实填写相关记录表。  
备份数据：定期备份原始数据，确保数据的可追溯性。  
6、停站与复站管理  
停站申请：如遇不可抗力因素导致的采样系统无法正常采集、分析水样，或自动站站房、供电设施等故障导致仪器不能正常工作，需及时上报并申请停站。  
复站要求：停运的水站一旦故障解除，需对仪器重新进行校准、标液核查和实验室比对，测试合格后恢复运行，并上报备案。

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长矛老师

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